Back to Question Center
0

Semalt explains ਕੀ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ

1 answers:

ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਆਪਟੀਸਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨਤੁਹਾਨੂੰ Google ਦੁਆਰਾ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੋਮਪੇਜ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਕਈ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਨਾਲ ਹੀ, ਕੁਝ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਇਕ ਹਿੱਸਾਕਈ ਵਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਿਚ ਉੱਚੇ ਰੈਂਕ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੱਚ ਹਨ. ਕੀਵਰਡ ਭਰਨਾ Google ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾਤੁਹਾਨੂੰ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਕ ਸਬੰਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਚ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਈ ਵਾਰ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇਕਈ ਇਨਬਾਊਂਡ ਲਿੰਕ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਨਾਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਸ਼ੇਅਰ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਹੈਉੱਚੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਾਲੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਅੱਧਾ ਸੱਚ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਤੱਥ ਹੈ.

ਜੈਕ ਮਿਲਰ, ਦੀ ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਮੈਨੇਜਰ ਸੈਮਲਾਟ ,ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਅੱਜ ਇੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਲ ਕਿਉਂ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ.

ਹਾਡ-ਟ੍ਰਸਟਸ ਦੀ ਦਸ਼ਾ

ਅੱਧੇ-ਸੱਚਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਗਣ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਅਸਲੀ ਮਿਥਿਹਾਸ ਮਿਥਿਹਾਸ ਅਤੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਐਸਈਓ ਉਦਯੋਗ ਹੈਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿਚ ਉਹ ਸਿੱਧੀ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮਗੂਗਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲੱਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਸੁਰਾਗ ਦਿਓ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਸੋਚਣਯੋਗ ਹੈ..ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਗਰੀ ਉੱਚੀ ਹੈਅੰਦਰੂਨੀ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸ਼ੇਅਰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਉਚਿਤ ਸੁਰਾਗ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸੋਸ਼ਲ ਸ਼ੇਅਰਜ਼ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅੱਧੀ ਸੱਚਾਈ ਹੈ ਜੋ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਹੈ.

ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ

ਐਸਈਓ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਵੱਲ ਖੜਦੀ ਹੈਹਾਲਾਂਕਿ ਗੂਗਲ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਰੀਲਿਜ਼ ਸ਼ਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਉੱਨਤੀ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਟਾਈਲ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨਖੋਜ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਖੋਜੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਣ ਦੀ ਬੇਵੱਸ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨਜ ਇੱਕ ਹਾਲ ਹੀ ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ. ਬੀਟਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨਾਲ, ਬੁਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਇਕ ਵਾਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ.

ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚੀਏ

  • ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ.ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸ੍ਰੋਤ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.
  • ਸਖ਼ਤ ਸਬੂਤ ਦੇਖੋ ਜੇ ਕੋਈ ਰਿਪੋਰਟ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ, ਤੱਥ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਜਿਹੜੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ.
  • ਆਪਣੇ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਿਅਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈਐਸਈਓ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਕੈਰੀਅਰ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ.
  • ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਆਪਣੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ ਕਰੋਅੰਤਿਮ ਸੱਚ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ.
November 27, 2017
Semalt explains ਕੀ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ
Reply