Back to Question Center
0

7 ਤਰੀਕੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਐਸਈਓ ਸਲੈਮਟ

1 answers:

ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੇਸਬੁੱਕ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਟਵਿੱਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ ਵੈਬ ਫੋਰਮਾਂ' ਤੇ ਲੱਭੋਗੇ. ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਐਸਈਈਓ ਬਲਾਗਰਜ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ. ਵੈਬ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰੀ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਵਾਸਤਵਿਕ ਹਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਵਿਚਾਰ ਜਿਸਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਗਲਤ ਹੈ - home networking office. ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਐਸਐ ਈ ਬਲੌਗਰਸ ਅਤੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਪੇਸ਼ਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਰਤਾਲਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਖਾਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਮੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਵੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਵੈਬ ਮਾਰਕਿਟ ਖੁਲ੍ਹੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬੁਰੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਮਲੇ ਦੀ.

7 Ways You Do SEO Semalt

ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਲਿੰਕ ਤੁਹਾਡੇ (ਕਲਾਇੰਟ) ਸਾਈਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਮੈਂ ਇਹ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਵੱਗਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ, ਜੇ ਉਹ ਹਨ ਆਪਣੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਪੈਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਗੋਲੀ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹੋ

ਲੋਕ ਪਾਗਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲਿੰਕਿੰਗ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਮ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ. ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਦਸਤੀ ਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਜੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਇਹਨਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਪੈਮ ਜੁਰਮਾਨੇ ਵੰਡ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਸਾਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਇਹ ਲਿੰਕ ਮਿਲਦੇ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਕਦੇ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅਣਗੌਲਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਪੇਜ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੂਚਕ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕ ਲਿਸਟ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਲੇਖ ਦੀ ਲੰਬਾਈ", "ਡੋਮੇਨ ਅਧਿਕਾਰ", "ਸਫ਼ਾ ਅਥਾਰਟੀ" ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਚੈੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਸਫ਼ਾ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਕੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਹ ਸਫ਼ਾ ਕੀ ਹੈ?" ਸਫ਼ੇ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿਚ ਕੀ ਪੰਨਾ ਦੇ ਮਕਸਦ ਬਾਰੇ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ? ਐਸਈਓ ਮੈਟਰਿਕਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੇਜ਼ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ਼ਲਤ ਹਨ.

5. ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਦਰਿਸ਼ਗੋਚਰਤਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ

ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ

ਐਸਈਓ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮਿਡਲ ਰਿਪੋਰਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਵੈਬਸਾਈਟ ਕਿੰਨੀ ਪੁੱਛੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਮੀਲਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਖੋਜ ਰੈਫਰਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ. ਸਮਾਲਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਿ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਅੰਡੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਰੈਗਰਰੇਟਰ (ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਰਿੱਜ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ) ਨੂੰ ਸੁੱਰਖਿਆ.

ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਆਵਾਜਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਅਗਾਉਂ ਵਜੋਂ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਖੋਜ ਕੰਨਸੋਲ ਅਤੇ Bing ਟੂਲਬਾਕਸ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਮੀਮਟ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਈਟ ਕਿੰਨੀ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਨੋਟ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਸਐਸਓ ਟੂਲ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਬਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਸਲੀ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਰੈਫਰਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ. ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਦੇ ਖੋਜ ਰੈਫਰਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜੋ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਸ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ. ਜੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮੂਰਖ ਨਾ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਲੌਗ ਕਰੋ .

ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜੰਗਲੀ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਸਿਮਟ ਬਦਤਰ, ਜੇ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵੈਬ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ (ਉਹਨਾਂ ਦੇ IP ਪਤੇ ਨੂੰ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ). ਅਤੇ ਜੇ ਕ੍ਰਾਲ 1 ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਕਈ ਐਕਸਲ ਐਡਜਸਟਾਂ ਤੋਂ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਖੋਜ ਵਿਜ਼ਿਟਿਟੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ' ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.

ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖੋਜ ਵਿਜ਼ਿਟਿਟੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਇਕ ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਕਦੋਂ ਇਕ ਸਿਮਟ ਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਕਿਸ ਖੋਜ ਸੂਚੀ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੀਆਂ ਫਲਾਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: ਉਹ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਦੇ ਹਨ

ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਪੰਨੇ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ .

  • ਕਿਸੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
  • ਕੋਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਪੌਰਕੈਡੀਕ
  • ਵਿਚ ਸਪਸ਼ਟ ਸਨਿੱਪਟ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
  • ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੂਰੀ ਦਿਨ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਨਿੱਪਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਕੋਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਪੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਸੂਚੀਆਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
  • ਦਿਨ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਕੁਝ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਕੁਝ ਡਿਵਾਈਸਿਸ ਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਕਿਸੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ 'ਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਇਕ ਹੋਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
  • ਬਹੁਤੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ
  • ਕੁਝ ਨੀਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਪਹਿਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਲਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
  • ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਖੋਜ ਨਤੀਜਾ

    ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੂਚੀ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਦੇ ਹਨ
  • ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਉਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ

ਤੁਹਾਡੀ ਪਿਆਸ ਵਾਲੇ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਮਾਜਤ ਵਿਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ. ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਉਹ ਮਿੱਟੀ ਹਨ ਜਿਹੜੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ, ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਜਾਸੂਸੀ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸ ਸੁਪਨਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ. ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਹੈਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ (ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ) ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕੋਗੇ. ਦੂਜਾ, ਆਪਣੀ ਸਮਗਰੀ, ਕੀਵਰਡ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ "ਜਾਸੂਸੀ" ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ ਕਮਾਈ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੇਵਲ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਐਸਈਓ ਲਿੰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

6. ਤੁਸੀਂ ਜੱਜ ਲਿੰਕ ਗੁਣਾਂ ਲਈ ਐਸਈਓ ਟੂਲ ਮੈਟਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ

ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਚਰਚਾ ਜਾਂ ਐਸਈਓ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਹਰ ਵਾਰ ਮੇਰੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ "ਹਾਈ ਡੀ ਏ / ਟ੍ਰਸਟਫਲੋ / ਏਆਰ" ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਸਬੰਧ "ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ. ਮੈਂ ਲਿੰਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਅਕਲਮੰਦੀ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ Bing ਅਤੇ Google ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ" ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਐਸਈਓ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਹਨ:

  • Bing ਜਾਂ Google ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ
  • Bing ਜਾਂ Google
  • ਵਿੱਚ ਪਾਜ਼ੀਟਿਵ ਮੁੱਲ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ
  • ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਿੰਕ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਲਈ

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਨੀ ਕੀਮਤ ਕਿਉਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਇਹ ਸਾਮਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਲਿੰਕ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੰਬਰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਚੰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਫਰਕ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤੀਜੇ-ਧਿਰ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੀ ਹਨ?

ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ਲਿੰਕ ਲਈ ਚੰਗੇ ਸਰੋਤ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਲਿੰਕ ਖੋਜ ਦੇ ਸਾਧਨ ਕਦੇ ਵੀ ਸਟਾਈਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਗੇ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ. ਲਿੰਕਸ ਨੂੰ ਲਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਗੈਰ ਉਹ ਬਦਲਵੇਂ ਬਦਲਵੇਂ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.

ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ 2020 ਵਿਚ ਹੈਜ਼ੇ ਦੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ 10 ਲੱਖ ਫਲੂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਓਵਰਲੈਪ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਭੂਤੀ ਨੂੰ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ.

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗ਼ਲਤ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗ਼ਲਤ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਸਿਮਟਲ ਇਸ ਨੂੰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਬਹਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲਿੰਕ ਖੋਜ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਹਨ; ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ.

ਲਿੰਕ ਖੋਜ ਦੇ ਸਾਧਨ ਕੁਝ ਹੱਦਾਂ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਲਿੰਕ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ (ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲਿੰਕ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਣਗੇ) . ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਉਹ ਬੈਂਲਿੰਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣ ਵਾਲੇ ਲਿੰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਤੇ, ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: SEO ਟੂਲਸ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਅਭਿਆਸ ਲਿੰਕ ਖੋਜ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਸਪੈਮ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਅਤੇ "ਸੰਬੰਧਤ ਲਿੰਕਸ" ਤੇ ਰੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ. ਬੇਅੰਤ ਲਿੰਕ ਬਾਰੇ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਜੇਕਰ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਰਾਉਂਦੇ ਹਨ

7. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਨ ਦੇ ਡੈਟੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ

ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕੀਤੇ Google Search Console ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਅਸਤ ਵੈਬਸਾਈਟਸ ਲਈ, GSC ਡਾਟਾ ਨਮੂਨੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਔਸਤ ਜਾਂ ਫਿਰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ . ਸੈਂਪਲ, ਔਸਤ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਗਲਤ ਹੈ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਵੀ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ. ਮਿਗਲ ਕੋਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਦੇ 2 ਦਿਨ ਦਾ ਮੁੱਲ 90 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੀ ਹੈ.

ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਨਾ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ 90 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕੇਵਲ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ 90 ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ.

ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ Google Search Console ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਾਟੇ ਲਈ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਦਿਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਗਿਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਿਵਾਏ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ, ਜਿੱਥੇ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਔਸਤ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ 7 ਦਿਨ ਦੇ ਲਾਇਕ ਕੜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹਰ ਰੋਜ ਪ੍ਰਤੀ ਔਸਤ ਰੈਕਿੰਗ ਵਿਚ ਔਸਤ ਰੈਂਕਿੰਗ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ 7 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕੋ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ, ਨਹੀਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਲਿਕ ਥਰੂ ਅਨੁਪਾਤ

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ 7 ਦਿਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਔਸਤ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕੁਝ ਕੁ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਔਸਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੈਟਾ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਲਿਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਓਨਾ ਹੀ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ "ਔਸਤ ਸਥਿਤੀ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ.

ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕੰਨਸੋਲ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਰੈਫਰਲ ਡਾਟਾ ਮਿਲਾਓ ਪਰ ਇਹ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਘੱਟ ਸਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਮਰੇ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਿਮਟਲ ਕੋਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੁਟੀ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ. ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛ-ਪੜਤਾਲਾਂ, ਪੇਜ ਰਿਫਰੈਲਾਂ, ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ-ਰਾਹੀਂ-ਸਫਾ ਰਿਫਰੈਲਾਂ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਜਿੰਨੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਵਰਤੋ. ਪਰ ਜਿਹੜੇ ਸਾਈਟਸ ਘੱਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ' ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਰਤਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤਕਨੀਕੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਸਈਓ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਰਫ ਵੈਧ ਹੈ ਜੇ ਇਸਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰਚ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੰਡੋ (ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਸਮਾਂ) ਦੌਰਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਲਈ ਜੋ 3 ਤੋਂ 18 ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕੱਢਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਵੱਖਰੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਤੋਂ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਸੰਖੇਪ ਡਾਟਾ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਈਟ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ "ਔਸਤ ਸਿਥਤੀ" ਅਤੇ "ਰੈਂਕਿੰਗ" ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ. ਬਸ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪੰਨਿਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਪੰਨਿਆਂ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ. ਜੇਕਰ ਹਰ ਕੋਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ 2017 ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ? ਗੂਗਲ ਪਾਂਡਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ 2011 ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ "ਪੇਜ਼ ਕੁਆਲਿਟੀ" ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ (ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ "ਸਮੱਗਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ" ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਪੇਂਗੁਇਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2012 ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਹ ਨਿਊਨਤਮ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ "ਲਿੰਕ ਗੁਣਵੱਤਾ" ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੇ ਲੋਕ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਮਘਿੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ. ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ "ਐਸਈ 101" ਟਿਊਟੋਰਿਯਲ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸੇਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ. ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ.

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ. ਸਭ ਕੁਝ ਮਿਟਾਓ

ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵੈਬ ਸਪੈਮ ਨੂੰ (ਐਸਐਸਓ ਥੀਓਰੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ) ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਅਸਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਆਗਾਮੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਪਰ ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਏ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਮੈਂ ਵੋਲਯੂਮ 6, ਅੰਕ 7 (ਫਰਵਰੀ 17, 2017) ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿਚ ਲੇਖ "ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੈਕਸੀਨ ਲਿੰਕ ਟੌਸਿਕਸਟੀ ਹੈ?" ਲੇਖ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਵੋਲਯੂਮ 6, ਬੋਨਸ ਇਸ਼ੂ 2 (ਜੂਨ 29, 2017) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੋਗੇ. ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ "ਕੀ ਕੋਈ ਜੂਨ 25 ਗੂਗਲ ਅਪਡੇਟ ਸੀ?" ਲੇਖ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਹ ਲੇਖ ਬਹੁਤ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਪੈਮਕ ਲਿੰਕ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਮਾਲਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੋਨਸ ਦੇ ਇਕ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 8 ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਪਏਗਾ ਪਰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਬੋਨਸ ਇਸ਼ੂ ਸਿੱਧਾ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ 6 ਹੋਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ 7 ਵੇਂ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੋਨਸ ਇਸ਼ੂ ਪਾਲਸੀ (ਇਕ ਨਿਯਮਤ ਖਰੀਦੋ, ਬੋਨਸ ਖਰੀਦੋ, 6 ਨਿਯਮਤ ਖ਼ਰੀਦੋ, ਇਕ ਨਿਯਮਿਤ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿਚ) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਲਵੇ.

ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਵਾਲੀਅਮ 6, ਅੰਕ 25 (2 ਜੂਨ, 2017) ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿਚ ਲੇਖ "ਲਿੰਕ ਮੁੱਲ ਟੈਸਟ" ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਲੇਖ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਕਾਇਵ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਲਿੰਕ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕਈ ਲੇਖ ਦੇਖ ਸਕੋਗੇ ਘੱਟ ਲਟਕੇ ਹੋਏ ਫਲ ਲਈ ਮਿਘਟੇ ਜਾਣਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹੋ ਉਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ. ਐਸਈਓ ਸਿਰਫ਼ ਲਿੰਕਸ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਹੈ.

ਕਿਉਂ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੈ? ਸਪੈਮਮੀ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਿੰਕ ਸਪੈਮਰ ਸਾਡੇ ਵਲੋਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਲਿੰਕ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ. ਅਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ . ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਸਪੈਮਕ ਲਿੰਕ ਕੀ ਵਰਗਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਿੰਕਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਪੈਮ ਹਨ

March 1, 2018